Nasza Loteria NaM - pasek na kartach artykułów

Zobacz przerażające zniszczenia Mariupola [MAPA, ZDJĘCIA]. Rosjanie zburzyli miasto o powierzchni większej niż Paryż

Tomasz Dereszyński
Tomasz Dereszyński
https://uadamage.info/
W ciągu kilku miesięcy Rosjanie zniszczyli całe kilkusettysięczne ukraińskie miasto o powierzchni 134 km kw. - Mariupol. Dla porównania Paryż zajmuje 105,4 km kw.

Projekt UA Damage analizuje wszystkie zniszczenia w miastach Ukrainy za pomocą zdjęć satelitarnych za pomocą sztucznej inteligencji. Poniższe zdjęcie przedstawia miasto Mariupol, które właśnie opublikowano.

Jak konstatują twórcy projektu, w ciągu kilku miesięcy Rosjanie zniszczyli całe kilkusettysięczne ukraińskie miasto o powierzchni 134 km kw. (dla porównania powierzchnia Paryża - 105,4 km kw.).

Czerwony - całkowicie zniszczone obiekty.
Pomarańczowy - obiekty z poważnymi uszkodzeniami.
Żółty - przedmioty, które doznały niewielkich uszkodzeń.
Zielony - obiekty bez widocznych uszkodzeń.

Twórcy zaznaczają, że już na początku kwietnia 2022 r. (3 kwietnia) zieleń i żółć były prawie niewidoczne w tym mieście.

Zespół wolontariuszy projektu:

  • Vitaliy Lopushansky - zarządzanie produktem i koordynacja zespołu
  • Alexander Kornienko - rozwój architektury i rozwiązań technicznych
  • Oleksiy Domansky - praca z geodanymi, obróbka zdjęć satelitarnych
  • Oleksiy Marchuk - praca z mapami i interfejsami użytkownika
  • Denis Kravchuk - rozwój interfejsów dla użytkowników
  • Oleksiy Kolychev - automatyzacja produktów i infrastruktury
  • Oleksiy Oliynyk - trening sieci neuronowych
  • Eugene Khvedchenya - rozwój rurociągu sieci neuronowej
  • Oleksandr Melnyk - optymalizacja sieci neuronowych i backend
  • Valeria Solomkina - komunikacja w projekcie
  • Vadym Ovcharuk - adnotacja danych
  • Iryna Monko - adnotacja danych
  • Andrij Moskalenko - streszczenie danych
  • Alisa Golovinska - projektowanie i rozwój użyteczności
  • Artem Ryaboshapka - wstępny projekt i wrażenia użytkownika

Wolontariusze projektu przetwarzają obrazy satelitarne za pomocą sieci neuronowej, która bada poziom uszkodzeń każdego budynku, porównując obrazy sprzed inwazji i obecnie.

Następnie nasz system klasyfikuje uszkodzenia według następujących kryteriów:

  • Obiekty bez widocznych uszkodzeń
  • Przedmioty z niewielkimi uszkodzeniami
  • Obiekty z dużymi uszkodzeniami
  • Zniszczone przedmioty

Jak napisano na stronie "misją jest stworzenie zestawu narzędzi, który dostarczy rządowi i ludności ukraińskiej wszystkich niezbędnych i wiarygodnych danych na temat pełnego obrazu zniszczeń, jakich doświadczamy podczas wojny".

emisja bez ograniczeń wiekowych
Wideo

Jak globalne ocieplenie zmienia wakacyjne trendy?

Dołącz do nas na Facebooku!

Publikujemy najciekawsze artykuły, wydarzenia i konkursy. Jesteśmy tam gdzie nasi czytelnicy!

Polub nas na Facebooku!

Kontakt z redakcją

Byłeś świadkiem ważnego zdarzenia? Widziałeś coś interesującego? Zrobiłeś ciekawe zdjęcie lub wideo?

Napisz do nas!

Polecane oferty

Materiały promocyjne partnera
Wróć na olsztyn.naszemiasto.pl Nasze Miasto